Chatbots que responden con los datos de la empresa, agentes que ejecutan tareas, asistentes internos y generadores de contenido. Se integran OpenAI, Claude, Gemini y modelos open source al producto, con foco en casos de uso concretos.
Se necesita un asistente tipo ChatGPT que responda con la información de la empresa.
El equipo dedica horas a tareas que un agente de IA podría resolver de forma automática.
Se produce mucho contenido y hacen falta generadores con la voz de la marca.
La base de datos o la documentación es tan grande que cuesta encontrar la información.
Asistentes que responden con la documentación, la base de datos o el catálogo de la empresa, y citan la fuente de cada respuesta.
IA que ejecuta flujos de trabajo: lee, decide, escribe e integra APIs mediante tool use y function calling.
Textos, fichas de producto, imágenes y artículos con la voz de la marca, con versionado, revisión humana y programación de publicaciones.
Modelos self-hosted cuando hace falta, prompt caching para reducir costos (hasta un 70% según el caso), auditoría de uso y límites por usuario.
Chatbot que responde con la documentación de la empresa y deriva a una persona cuando hace falta.
IA que califica leads, agenda reuniones y prepara el brief para el equipo de ventas.
Artículos de blog, textos de producto, emails y publicaciones para redes con la voz de la marca.
PDFs, contratos y reportes: extracción de datos, clasificación y alertas.
El mismo equipo y la misma metodología, aplicados a otro tipo de problema.
Basta con describir en un mensaje lo que se necesita. La respuesta incluye una estimación inicial sin compromiso y, si se avanza, la PoC comienza esa misma semana.